Omschrijving
Binnen het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) wordt gewerkt aan meerdere data-projecten en applicaties die gebruik willen maken van publiek beschikbare databronnen. Voorbeelden hiervan zijn data van open.overheid.nl, de Tweede Kamer en vergelijkbare openbare bronnen.
Binnen CIV werkt het Data & AI Competence Center (DACC) aan een centrale voorziening op het Cloud Data Platform (CDP), een Azure-omgeving met onder meer Databricks. Doel is om publieke databronnen centraal te verbinden, op te werken en beschikbaar te maken voor hergebruik door andere teams en toepassingen. Denk daarbij aan dashboards, analyses, AI-toepassingen en andere data-producten.
Omdat meerdere initiatieven binnen SZW/NLA gebruik willen maken van dezelfde publieke data, willen we de ontsluiting, bewerking en beschikbaarstelling niet per project apart organiseren, maar centraal en herhaalbaar inrichten. Het gaat nadrukkelijk om een robuuste en onderhoudbare oplossing, geen tijdelijke of ad-hoc inrichting.
Werkzaamheden
De kandidaat draait mee in het DACC en realiseert hands-on een centrale, herbruikbare en beheersbare inrichting op het Cloud Data Platform voor het ontsluiten, verrijken en beschikbaar maken van publieke databronnen voor intern hergebruik binnen SZW/NLA. De kandidaat bouwt hiervoor de benodigde data-ingestie- en transformatiepipelines, helpt de technische basis neer te zetten voor volgende databronnen en afnemers, en draagt bij aan keuzes rond kwaliteit, beheer en schaalbaarheid.
- het inventariseren van relevante publieke databronnen, hun technische ontsluitingsmogelijkheden en de behoeften van afnemende teams en applicaties;
- het ontwerpen en realiseren van robuuste data-ingestie voor publieke bronnen naar het Cloud Data Platform, onder meer voor API-gebaseerde en andere open databronnen;
- het opschonen, transformeren, verrijken en structureren van data, zodat deze bruikbaar en consistent beschikbaar komt voor hergebruik;
- het inrichten van herhaalbare data-pipelines in Azure/Databricks, inclusief foutafhandeling, logging, monitoring en herstelbaarheid;
- het beschikbaar maken van datasets voor afnemers in een vorm die past bij verschillende gebruiksscenario's, zoals analyses, dashboards, AI-toepassingen en verdere dataverwerking;
- het bijdragen aan afspraken over datamodellering, metadata, documentatie, kwaliteit en beheer, zodat volgende databronnen sneller en consistenter aangesloten kunnen worden;
- het afstemmen met betrokken stakeholders, zoals het DACC, data-afnemers, architectuur, platformbeheer en andere betrokken teams binnen CIV en daarbuiten;
- het mede bepalen van technische keuzes en richting binnen het team, en het overdragen van kennis aan teamleden.
De opdracht richt zich op het centraal ontsluiten van publieke databronnen binnen het Cloud Data Platform voor intern hergebruik binnen SZW. De exacte invulling en prioritering wordt per sprint of iteratie gezamenlijk met het team bepaald.
Eisen
- Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau
- Kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
- Kandidaat beschikt over kennis van data-engineering in Microsoft Azure, waaronder het ontwerpen en/of bouwen en/of beheren van dataoplossingen en/of het werken met gangbare programmeer- en querytalen.
- Kandidaat heeft ervaring met het ontsluiten en/of combineren en/of verwerken van data uit externe bronnen binnen een Azure-omgeving (zoals via API's, databestanden en andere gegevensbronnen in verschillende formaten)
Wensen
- Mate waarin de kandidaat kennis van Azure Databricks, Spark, Python, SQL en het bouwen van robuuste, herhaalbare data-pipelines, inclusief monitoring, foutafhandeling en beheerbaarheid.
- Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het ontsluiten, opschonen, transformeren en beschikbaar maken van publieke of externe databronnen voor meervoudig intern gebruik, bij voorkeur in een overheidscontext of vergelijkbare complexe omgeving.
- Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en senioriteit, zoals zelfstandig complexe data-vraagstukken oppakken, samenwerken met verschillende stakeholders, technisch richting geven en kennis overdragen aan teamleden.
- Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.
Over de organisatie
Meer weten over deze organisatie? Lees wie ze zijn en welke opdrachten ze momenteel aanbieden.
