Binnen het team Datakwaliteit en Data Science werkt NDW aan het verbeteren, monitoren en overzichtelijk maken van de kwaliteit van verkeersdata, ad-hoc analyses en het ontwikkelen van statistische modellen. Denk aan operationele datastromen en databronnen zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD en verkeersborden, maar ook projecten op het gebied van beeldherkenning en computer vision. De kwaliteit van onze datastromen wordt onder andere transparant gemaakt via dashboards, analyses, signaleringen en rapportages.
Als Medior Data Scientist/Engineer werk je binnen het DevOps-team Datakwaliteit en Data Science aan het verzamelen, voorbereiden, berekenen, opslaan, analyseren en ontsluiten van verkeersdata. Je ontwikkelt in Python en werkt met dataframes, dashboards, databases en data pipelines. Je ondersteunt datawetenschappers en andere collega's bij het beschikbaar maken van datasets en denkt mee over de vertaling van functionele vragen naar technische oplossingen.
Daarnaast vervul je een verbindende rol binnen het team: je helpt bij het scherp krijgen van de vraag achter de vraag, het opdelen van epics naar gebruikersverhalen en genomen, en het verbinden van het team met Product Owners, stakeholders en andere teams binnen NDW. Je werkt in sprints en neemt actief deel aan verfijning, planning, review en retrospective.
Meer weten over deze organisatie? Lees wie ze zijn en welke opdrachten ze momenteel aanbieden.