Omschrijving
Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. Inzicht in waar en hoe energiegebruik en opwekking gaat veranderen en wat de impact daarvan gaat zijn op onze netten is essentieel om onze rol goed te vervullen. Het toepassen van Data Science stelt ons in staat om uit de toenemende hoeveelheid data deze inzichten te verkrijgen.
Als data scientist voer je analyseprojecten uit in het kader van de energietransitie, beter netbeheer en onze duurzame bedrijfsvoering. Hierbij kun je bijvoorbeeld denken aan het voorspellen van belasting over tijd op transport en distributieniveau, het automatiseren van het netontwerpproces, het ontwikkelen van beeldherkenningsmodellen, of het detecteren van grootverbruikapparaten bij klanten om zo het flexibel vermogen te schatten. Samen met inhoudelijke experts uit de business pak je use cases op, bepaal je welke datasets nodig zijn en ga je aan de slag om te komen tot 'actionable insights'. Jij vertaalt data naar waarde voor Stedin.
Je bespreekt de voortgang van je project met de business en stuurt bij zodat het eindproduct zo goed mogelijk aansluit op hun wensen. Verder haal je ook op wat nodig is om je model in productie te brengen bij IT of onze eigen machine learning engineers. Hierbij hou je rekening met de automatiseerbaarheid en praktisch toepasbaarheid van de gebouwde producten.
Team
Je werkt met team Data Science, onderdeel van het Data Office (DO), wat bestaat uit 5 teams: Data Science, ML Engineering, Data Governance, Data Quality en Data Product Management. Het team waar jij mee komt te werken bestaat uit zeven data scientists. De stakeholders waar je nauw mee samenwerkt zijn, naast je collega's van het Data Office, de use case stakeholders.
Eisen
- Je bent een professional met passie voor het werk. Een passie die je deelt.
- Je weet wat ervoor nodig is om een model daadwerkelijk te implementeren en succesvol te laten landen bij de eindgebruikers.
- Je hebt een afgeronde wo-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld.
- Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als data scientist.
- Je hebt ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie.
- Je hebt sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met Git.
- Je hebt ervaring met het in productie brengen van Data Science modellen en workflows, zoals d.m.v. het opzetten van CI/CD pipelines.
Competenties
- Proactief
- Analytisch vermogen: sterk analytisch vermogen
- Nauwkeurig werken
- Resultaatgerichtheid: gaat voor resultaten, kwaliteit en klanttevredenheid
- Communicatieve vaardigheden: uitstekende communicatieve vaardigheden
- Samenwerken: samen werken en groeien als team
Over de organisatie
Meer weten over deze organisatie? Lees wie ze zijn en welke opdrachten ze momenteel aanbieden.
