Omschrijving
Voor een multidisciplinair Data & Analytics team zoeken wij een Medior Data Engineer die meebouwt aan het ontwikkelen, beheren en verbeteren van data-oplossingen binnen een moderne cloud-data omgeving.
De Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontsluiten, transformeren en modelleren van data uit verschillende bronnen en werkt actief mee aan het realiseren van betrouwbare en schaalbare dataproducten. De kandidaat draagt bij aan het ontwerpen van datamodellen, het ontwikkelen van ETL-processen en het waarborgen van datakwaliteit.
De opdracht wordt uitgevoerd binnen een Agile team waarin nauw wordt samengewerkt met Data Analisten, Data Engineers, Product Owners en overige stakeholders.
Werkzaamheden
- Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen.
- Ontwerpen en implementeren van datamodellen.
- Ontwikkelen van transformaties in DBT.
- Werken met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving.
- Ontwikkelen van Python-code ten behoeve van data-verwerking en automatisering.
- Borgen van datakwaliteit door het testen en valideren van datasets en datamodellen.
- Werken met versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes.
- Samenwerken binnen een Agile werkwijze.
Amersfoort | Hybride
Kantoordagen: woensdag en vrijdag, aanwezigheid op deze dagen is verplicht
Eisen
- Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast binnen opdrachten.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT. Zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT.
- Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne AWS cloud-data omgeving.
- Ervaring met Snowflake
- Aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen.
- Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen. Begrijpt de werking van deployment-, branching- en releaseprocessen.
- Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes. Kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen.
- Ervaring met Airflow
- Ervaring met AWS-componenten - S3 - IAM - Elastic Container Services
- Ervaring met LinkML.
- Ervaring met SHACL.
- Ervaring met YAML.
- Kennis van CIM (Common Information Model).
- Ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders.
Over de organisatie
Meer weten over deze organisatie? Lees wie ze zijn en welke opdrachten ze momenteel aanbieden.
