Omschrijving
De VRU heeft de ambitie om steeds meer een datagedreven organisatie te worden. Enerzijds ten aanzien van de interne bedrijfsvoering en sturing. En anderzijds in het creëren van een informatiepositie die de primaire opdracht op de veiligheidsfuncties (crisisbestrijding, -beheersing en – preventie) versterkt. Hiervoor is een BI-programma gestart, is een datawarehouse opgezet (gemodelleerd als Data Vault) in de Azure cloud en zijn er diverse PowerBI-dashboards opgeleverd.
Er wordt nauw samengewerkt in het team Data, Informatie & Analyse (DIA). Dit DIA bestaat uit een centraal BI-team dat de back end verzorgt en decentrale PowerBI-ontwikkelaars die de klantvraag van de diverse organisatieonderdelen vertaalt naar dashboards. Verder maken ook geo-ontwikkelaars deel uit van het team. Het team DIA werkt in driewekelijkse sprints.
De kandidaat gaat zich vooral bezighouden met het robuuster en efficiënter maken van ons op Data Vault gebaseerde datawarehouse. Onder meer door monitoring op pipelines en ga je pipelines (parameterisering) en unit testing te implementeren.
Eisen
- Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering
- Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses
- Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen
- Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams
Wensen
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering
- Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse
- Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines
- Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen
- Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen
- Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving
- Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam
- Competenties
- Proactief
- Flexibel
- Pragmatisch
- Communicatief sterk
- Teamplayer
- Zelfstandig
Over de organisatie
Meer weten over deze organisatie? Lees wie ze zijn en welke opdrachten ze momenteel aanbieden.
