Analist Data

Data binnen de organisatie is verspreid over diverse systemen, zonder centrale regie. Datakwaliteit verschilt per systeem en wordt niet structureel bewaakt. Tegelijkertijd verplichten de AVG en BIO tot aantoonbaar en gestructureerd databeheer. Om een volgende stap te kunnen zetten richting datagedreven werken, start een voorbereidende fase: inventariseren, analyseren en adviseren.

Centraal in deze opdracht staat de vraag hoe data uit bronapplicaties toekomstbestendig, veilig en beheersbaar ontsloten kan worden. Dit vraagt onder meer om standaardisatie naar open formaten en het integreerbaar maken van datasets die dat nu niet zijn. Er worden mogelijkheden gezocht op realtime ontsluiting van data (middels een integratieplatform) als batch georiënteerde ontsluiting van data (middels een data platform).

Per bronapplicatie worden mogelijkheden van data- en applicatie-integratie in kaart gebracht. Hiervoor zal in gesprek worden getreden met softwareleveranciers en functioneel beheerders. Concreet gaat het om onderzoek naar welke wijze systemen integreerbaar zijn middels API's of welke manieren er zijn om batchgeoriënteerde datasets te ontvangen. Daarnaast wordt gewerkt aan het opstellen van een Data Governance Framework dat onder meer beschrijft wie verantwoordelijk is voor de kwaliteit van data binnen een bronsysteem, welke classificatieschema's worden onderkennen en het belang van data lineage, en hoe de herkomst, bewerkingen en het gebruik van data inzichtelijk en beheersbaar kunnen worden gemaakt.

In samenspraak met architectuur (Enterprise Architect) wordt daarnaast gewerkt aan een platformadvies hoe data-integratie en -analyse concreet gemaakt kan worden binnen het landschap. Van belang hierbij is dat er een onderbouwde keuze komt voor het technisch platform, wat zelf gedaan wordt versus wat een leverancier doet én dat er een uitgewerkte roadmap komt met de eerste stappen die te nemen zijn inclusief randvoorwaarden.

Er wordt samengewerkt met een Enterprise Architect, een informatiebeheerder (inventarisatie- en governance-input) en een Security/Privacy officer (AVG/BIO-toetsing). De rol vraagt om iemand die losse databronnen, systemen en belangen kan overzien en samenbrengen tot één onderbouwd advies op organisatieniveau.

Resultaten

• Inventarisatierapport: overzicht van alle relevante applicaties, databases en datastromen binnen de beide gemeentes en de SWO, inclusief een analyse van de datakwaliteit en een assessment van de huidige datavolwassenheid.
• Data Governance Framework (concept): beleid, rollen en verantwoordelijkheden, datastandaarden, kwaliteitseisen, metadata, beveiliging en AVG/BIO-conforme richtlijnen.
• Platformadvies: onderbouwde voorkeursrichting voor de inrichting van de data-integratie- en analyse, afgestemd met de Enterprise Architect in lijn met de Enterprise Architectuur, inclusief een roadmap, governance-aanpak en randvoorwaarden voor implementatie.
• Implementatieroadmap: een gefaseerde uitvoeringsstrategie met advies over 3 - 5 kansrijke pilots, business cases voor de belangrijkste data-initiatieven en een raming van de benodigde capaciteit en investering.
• Kennisdocumentatie: verslagen van workshops en sessies met stakeholders, best practices, lessons learned en een communicatie- en adoptieplan (opzet).
• Daadwerkelijke bouw of aanbesteding van een integratie- en dataplatform. Dit volgt pas na bestuurlijk akkoord, als vervolgtraject.
• Migratie van bestaande data naar het nieuwe platform.
• Organisatiebrede training, adoptie en datakwaliteitsverbetertrajecten. Deze volgen in de implementatiefase.
• Ontwikkeling van specifieke productie-dashboards of analyses.