Scrum Master AI Data Office

Als Scrum Master binnen de Data Office begeleid je drie teams die een centrale rol vervullen in de AI-ontwikkeling van Stedin. Deze teams zorgen voor de regie, afstemming en prioritering van AI-initiatieven binnen de organisatie en vormen de verbindende schakel tussen businessbehoeften, AI-ontwikkeling en strategische besluitvorming.

AI ontwikkelt zich razendsnel. Jij brengt rust, structuur en focus in een omgeving waarin innovatie en experimenteren centraal staan. Je faciliteert niet alleen Agile processen, maar helpt teams ook om de juiste balans te vinden tussen innovatie, voorspelbaarheid, kwaliteit, security en compliance.

Je werkt samen met AI-engineers, data scientists, developers, product managers en business stakeholders. Je coacht deze professionals naar een volwassen, zelforganiserende en resultaatgerichte manier van samenwerken. Daarbij heb je affiniteit met AI, machine learning en dataplatformen en begrijp je de dynamiek van experiment gedreven ontwikkeling, zoals Proof of Concepts, modeltraining en iteratieve validatie. Je helpt teams om innovatie, voorspelbaarheid en kwaliteit met elkaar in balans te brengen en verbindt daarbij technologie, mensen en organisatiebelangen.

Je werkt daarbij datagedreven. Je helpt teams inzicht te krijgen in hun prestaties, maakt knelpunten zichtbaar op basis van metrics en observaties en vertaalt deze naar gerichte verbeteracties. Samen met de teams ontwikkel je concrete verbeterplannen, monitor je de voortgang en maak je de impact van verbeteringen zichtbaar.

Daarnaast lever je een belangrijke bijdrage aan de verdere professionalisering van Agile werken binnen de Data Office. Je werkt hierbij nauw samen met Product Managers, Product Owners, architecten, de Release Train Engineer en andere Scrum Masters.

Verantwoordelijkheden teams

De teams waar jij mee werkt zijn verantwoordelijk voor:

• Het coördineren van AI Product Management binnen de gehele AI-organisatie van Stedin.
• Het voeren van regie op de totale AI-ontwikkeling binnen Stedin.
• Het verbinden van AI-vraagstukken vanuit de verschillende ketens en afdelingen.
• Het coördineren van ontwikkelingen tussen verschillende AI-teams.
• Het prioriteren van AI-initiatieven op basis van strategische waarde.
• Het vertalen van businessbehoeften naar het AI-landschap, beschikbare tooling en infrastructuur.
• Het valideren van opgeleverde AI-oplossingen en identificeren van nieuwe ontwikkelkansen.
• Het ondersteunen van ketens bij de uitvoering van gemaakte AI-prioriteringen.