Omschrijving
De toename in hoeveelheid en complexiteit (veelal ongestructureerd) aan beschikbare en benodigde data maken het noodzakelijk dat er nieuwe en slimme technieken worden toegepast. Steeds meer wordt er toegewerkt naar een een datagedreven manier van werken. Dit leidt niet alleen tot meer efficientie, maar ook tot een hogere mate van objectiviteit. De inzet van data is de kernactiviteit binnen de Koninklijke Marechaussee. Om ook in de toekomst alle verschillende soorten data te kunnen blijven analyseren en gebruik te kunnen maken van de nieuwste technieken op het gebied van data science is er binnen de Koninkljike Marechaussee gestart met de ontwikkeling van een nieuw data-science platform. Naast het data- science platform is er ondertussen ook gestart met de ontwikkeling van een data-platform om alle gestructureerde en ongestructureerde data in op te slaan. Het datalandschap wordt ontwikkeld op een intern containerplatform. Hierbij wordt gebruik gemaakt van moderne technieken en gewerkt volgens de DevSecOps-methodiek. De ontwikkeling wordt gedaan vanuit cloud native principes, waarbij zoveel als mogelijk geautomatiseerd wordt en zoveel als mogelijk als container gehost wordt. Ook informatiebeveiliging is een belangrijk onderdeel van de ontwikkeling. Hierbij worden principes als zero-trust en defense-in-depth toegepast.
Jouw verantwoordelijkheden bestaan uit zowel het beschikbaar maken en houden van de platformen als het implementeren van nieuwe componenten binnen de platformen. Daarnaast denk je waar nodig mee met de Tech Lead en Product Owner over technische wijzigingen of verbetervoorstellen.
Team en context
Vanuit het initatief Datagedreven Werken wordt er gebouwd aan nieuw, modern datalandschap voor de Koninklijke Marechaussee. Het datalandschap bestaat op dit moment uit twee platformen: een data-science platform voor data-scientists en data-engineers en een dataplatform om alle beschikbare data voor analyse op te slaan. De basis voor beide platformen is een intern gehost Kubernetes-platform waarop de platformen worden gehost. Dit Kubernetes-platform wordt beschikbaar gesteld inclusief bijbehorende services, het is aan het team van engineers binnen Datagedreven Werken om hierbovenop het Datalandschap vorm te geven. De opdracht bevindt zich dus op het snijvlak van Platform-, Software- en DevOps-engineering.
Werkzaamheden
- Implementeren en beheren van continue distributiemethoden
- Ontwerpsystemen met een hoge mate van beschikbaarheid en schaalbaarheid
- Beheer testen gedurende de release lifecycle
- Faciliteer cross-functionele samenwerking en betrokkenheid
- Ontwerp en beheer van procesautomatiseringshulpmiddelen
- Een agile software-ontwikkelmethode goedkeuren
- Beheer van een doorlopend integratietoolbeheer
Eisen
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel soortelijke functie (eCF3 Senior Professional /Manager)
Wensen
- Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel en opdrachtomschrijving
- Kandidaat heeft minimaal een bachelor diploma behaald op het gebied van informatie, data science of een andere relevante opleiding op minimaal HBO-niveau
- Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met DevOps werken (IaaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versionering, code review, documentatie etc.)
- Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring in implementatie van complexe IT-systemen binnen een on-premise/airgapped context
- Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met container-platformen, containers, shell-scripting, hosten van verschillende types databases in containers
- Kandidaat is in staat minimaal 5 jaar zelfstandig te werken, en tegelijkertijd in nauwe samenwerking met het team te zorgen voor snelle en kwalitatief hoogstaande ontwikkeling van complexe systemen
- Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontwikkelen van data platformen en oplossingen
- Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met informatiebeveiliging, OWASP, threat modelling, netwerkbeveiliging, defense-in-depth en zero-trust (optioneel)
- Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontvangen en verwerken van streaming data
- Kandidaat heeft bij voorkeur 5 jaar ervaring met software engineering en platform engineering (optioneel)
Over de organisatie
Meer weten over deze organisatie? Lees wie ze zijn en welke opdrachten ze momenteel aanbieden.
