Omschrijving
Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van de bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. De chatbot maakt gebruik van LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers.
Jij bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van deze oplossing: van een werkende pilot naar een schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Daarbij combineer je software-engineering met cloud- en DevOps-expertise. Je denkt oa mee over aspecten als cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Momenteel zijn de backend en frontend tot op zekere hoogte nog met elkaar verweven. Tijdens je opdracht werk je nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld en speel je een sleutelrol in het productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van deze generieke chatbot.
De werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit de locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.
Technieken
- Software engineering & backend development: ontwikkelen en onderhouden van backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integratie van externe LLM-diensten en datalagen
- Cloud & infrastructuur: werken met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure voor het deployen, schalen en beheren van AI-toepassingen, inclusief werken met Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging
- Data & integratie: ontsluiten, verwerken en integreren van data en documenten, werken met relationele databases zoals PostgreSQL, genereren en opslaan van embeddings, werken met vector databases, koppelen met bestaande systemen via API’s
- AI & LLM toepassingen: praktisch werken met Large Language Models (LLM’s), Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP)
- Programmeertalen en libraries: Python voor backend & AI-integraties, aangevuld met relevantie libraries en LLM frameworks
- Front-end: Affiniteit met front-end technologieën en het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces
Verantwoordelijkheden
- Het technisch doorontwikkelen van een bestaande RAG-chatbot en het begeleiden van de overgang van pilot naar productie
- Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van backend-services en API’s voor de chatbot, inclusief de integratie en aansturing van LLM-diensten, embeddings, vector databases en tool/function calling
- Het inrichten en verbeteren van cloud- en DevOps-voorzieningen, zoals deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing
- Het doorontwikkelen van een frontend zodat de chatbot goed bruikbaar is voor eindgebruikers
- Het nemen van initiatief in het uitwerken van oplossingsrichtingen en het adviseren over technische en architecturale keuzes richting architecten
- Het vertalen van vragen en wensen vanuit de organisatie naar concrete, technische oplossingen
- Het werken volgens agile werkwijzen en deelnemen aan Scrum-sessies met het team en de product owner
Eisen
- Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting
- Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python
- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt
- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen
- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure
- Twee jaar aantoonbare ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving
- Twee jaar aantoonbare ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen
- Twee jaar aantoonbare ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen
- Twee jaar aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling
- Twee jaar aantoonbare ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI)
- Twee jaar aantoonbare ervaring met het meedenken en adviseren over technische of architecturale keuzes, en het vertalen van businessvragen naar technische oplossingen
- Twee jaar ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams
- Taalniveau Nederlands minimaal B2
- Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie
- Je herkent jezelf in de volgende competenties/vaardigheden:
- Resultaatgericht
- Helicopterview
- In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief
- Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk
- Klantgericht
- Proactief en initiatiefrijk
- Teamspeler
- Analytisch vermogen
- Creatief
Wensen
- Een motivatiebrief is vereist voor deze opdracht
Over de organisatie
Meer weten over deze organisatie? Lees wie ze zijn en welke opdrachten ze momenteel aanbieden.