Product Owner

Daarom kies je voor Product Owner bij NS

Begin 2020 is de NS-strategie ‘Nederland duurzaam bereikbaar. Voor iedereen’ gelanceerd. Belangrijke pijlers zijn het netwerk van de toekomst, stations als knooppunt van mobiliteit en leefbaarheid, flexibel en veelzijdig reizen met de NS-app. Flexibel en veelzijdig reizen, betekent dat NS transformeert van treinbedrijf naar breed mobiliteitsbedrijf en duurzame deur-tot-deur reizen voor iedereen beschikbaar maakt. Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel collega’s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen.

De afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) is op zoek naar een Product Owner binnen DIA Stations voor 36 uur per week. Vanuit DIA Stations worden Data, Informatie, Analytics en AI-producten opgeleverd aan alle onderdelen van NS Stations: Retail (o.a. de Kiosk, Julia’s en AH to Go), Services (o.a. de OV-fiets) en de verkoop, verhuur en het beheer van Vastgoed. Dit omvat producten als dashboards over verkopen bij de verschillende retailformules, inzichten in bijvoorbeeld sociale veiligheid en storingen op stations en daarnaast bijvoorbeeld ook korte-termijn voorspellingen voor OV-fiets beschikbaarheid en optimalisatie van onderhoudsroute.

Zo Werkt Het

Als Product Owner (PO) van DIA Stations ben je een ondernemende en resultaatgerichte professional met een sterke business mindset. Je doorleeft de missie en visie van zowel NS Stations als DIA en gaat actief op zoek naar en aan de slag met concrete Analytics- en AI-initiatieven en oplossingen die bijdragen aan de strategische doelstellingen van NS Stations.

Als PO van twee teams toon je duidelijke affiniteit en kennis van Data, Informatie, Analytics & AI. Jij brengt de waarde en toepassingsmogelijkheden van deze DIA-teams voor NS Stations helder over binnen de organisatie en maximaliseert deze. De teams zijn heel verschillend van aard (BI en Analytics&AI); schakelen doe je met gemak en plezier. Je fungeert als ambassadeur voor datagedreven werken, Analytics en AI, en stimuleert het effectief en verantwoord inzetten van data om besluitvorming en prestaties te verbeteren.

Hiertoe onderhoud je een actief netwerk binnen NS Stations, DIA en relevante externe partijen. Je benut dit netwerk om proactief nieuwe (AI-

Extra Opdracht

Naast het reguliere werk als PO hebben we een specifiek vraagstuk voor jou. NS Stations is in verandering en de ambitie is om alle IT en DIA-teams anders in te delen zodat er multidisciplinaire teams ontstaan. Dit heeft als doel om de samenwerking tussen business, IT en data te verbeteren.

De vraag is of het mogelijk en wenselijk is om de DIA-teams in die multidisciplinaire teams in delen, en – indien ja - wat er nodig is om is om dit te bereiken. Jij leidt dit onderzoek, betrekt daar de DIA-teams bij. Je zorgt ervoor dat de stem van de teams gehoord worden en borgt dat de behoeften, mogelijkheden en uitdagingen van het team helder worden overgebracht aan stakeholders. Het resultaat is een advies en plan van aanpak.

Verantwoordelijkheden

• Creëren en maximaliseren van waarde door de teams op de meest effectieve manier in te zetten (prioriteren van de backlog en meenemen van je teams)
• Initiëren en onderhouden van relaties binnen de business
• Afstemming met de (business) stakeholders van de twee teams (Analytics/AI en BI)
• Opstellen, afstemmen en bijhouden van de lange termijn roadmap voor de teams
• Zorgdragen voor de vertaling van de wensen van de gebruiker naar passende functionele BI- en/of Analytics en AI-oplossingen
• Signaleren en managen van afhankelijkheden tussen teams in een complexe (IT-)omgeving, zoals afstemmen met data-architecten en platform-teams
• Aanzetten tot data-gedreven werken in de business
• Promoten van de successen van de DIA Stations teams in de business en daarbuiten
• Onderzoeken van en adviseren over de optimale manier om Data Experts in te zetten in, en te groeien naar multidisciplinaire teams (de extra opdracht)

Werkplek

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen.

Je start bij twee verschillende – agile werkende - teams die verantwoordelijk zijn voor het leveren en onderhouden van data- en informatieproducten. Het ene team is gericht op de BI-producten, terwijl het andere team de Analytics en AI-vraagstukken oppakt. Naast de verschillende specialiteiten van de teams is ook de werkwijze anders. Dit vraagt om een flexibele mindset en de capaciteit om voor beide teams een effectieve Product Owner te kunnen zijn.